nlp - 聚类指标：如何为我的聚类方法获得分数

Question

我正在研究文本数据（句子）的聚类方法。实现了一种无监督的聚类方法。当我通过输出时，这是有道理的。我浏览了文献，看看哪些指标可以告诉我们“集群有多好”，但我感到困惑。这将帮助我将我的方法与其他方法进行比较，并可能调整我的方法以更好地执行。我想从研究人员那里知道是否有最适合您的方法：

1. 给出集群同质性的分数
2. 给出最佳集群间距离的分数。
3. 给出集群的重要性
4. 给出一个关于“最佳聚类数”的数字

注意：我在基于 Bert 的方法之上使用 DBSCAN。

标签： nlpcluster-analysisbert-language-model