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python - 如何在 python 中将 Str() 类型的列转换为数字？

问题描述

我正在尝试使用随机森林预测股价走势。但目前面临一个问题，因为我的卷数据不是数字格式。而不是“23.9M、24K、67M”，我希望该列像明智的做法一样表示“23900000、24000、67000000”。任何人都可以帮助我将列转换为数字的代码吗？ 数据集

标签： pythonpandasnumpy

解决方案

您可以使用 Lambda 函数：

mul = {'M':1e6, 'K': 1e3}
conv = lambda num: float(num[:-1]) * mul[num[-1].upper()]
conv('2.3M')

要在数据框中的列上使用它：

df['Volume'] = df['Volume'].apply(conv)

或者正如@Corralien 在评论中所建议的那样：

df["Vol"].replace({"K": "e3", "M": "e6"}, regex=True).astype(float)

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