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python - 错误：（-215：断言失败）_src.total() > 0 in function 'cv::warpPerspective'

问题描述

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("images/Back.jpg")

width,height = 250,350
pts1 = np.float32([[111,219],[287,188],[154,482],[352,440]])
pts2 = np.float32([[0,0],[width,0],[0,height],[width,height]])
matrix = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)
imgOutput = cv2.warpPerspective(img,matrix,(width,height))


cv2.imshow("Image", img)
cv2.imshow("Output",imgOutput)

cv2.waitkey(0)

我收到此代码的以下错误：

error: (-215:Assertion failed) _src.total() > 0 in function 'cv::warpPerspective'

我正在尝试鸟瞰图像。有人能看到我做错了什么，或者我没有做什么吗？

标签： pythonpython-3.xopencv

解决方案

一个可能的原因是 opencv 找不到您要打开的图像。尝试打开不存在的图像不会出错；它会返回一个空数组。

但我相信你的代码中的问题是你需要重新排序点pts1以匹配你的结构方式pts2。尝试应用此reorder功能：

import cv2
import numpy as np

def reorder(pts):
    pts = np.array(pts).reshape((4, 2))
    pts_new = np.zeros((4, 1, 2), np.int32)
    add = pts.sum(1)
    pts_new[0] = pts[np.argmin(add)]
    pts_new[3] = pts[np.argmax(add)]
    diff = np.diff(pts, axis=1)
    pts_new[1] = pts[np.argmin(diff)]
    pts_new[2] = pts[np.argmax(diff)]
    return pts_new

width, height = 250, 350
img = cv2.imread("images/Back.jpg")

pts1 = np.float32(reorder([[111, 219], [287, 188], [154, 482], [352, 440]]))
pts2 = np.float32([[0, 0], [width, 0], [0, height], [width, height]])

matrix = cv2.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)
imgOutput = cv2.warpPerspective(img, matrix, (width, height))

cv2.imshow("Image", imgOutput)
cv2.waitKey(0)

另请注意，在您的代码中，您使用cv2.waitkey了小写字母k。它会给你一个属性错误，因为它应该是cv2.waitKey大写的k。

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