keras - bigqueryml - 使用导入的 TensorFlow 模型进行预测会引发错误
问题描述
我正在尝试从 bigqueryML 运行预测(使用导入的 keras 模型)
所以我所做的基本上是
keras 模型创建
保存到 gcs
bigquery 模型创建(使用 keras 模型),例如:
创建或替换模型 ps_tomer.imported_tf_model 选项(MODEL_TYPE='TENSORFLOW', MODEL_PATH='gs://mypath/models/*')
但是当我试图预测时,我得到:
运行查询时出错 运行 TensorFlow SavedModel 时出错:找不到变量 d7/kernel。这可能意味着该变量已被删除。在 TF1 中,这也可能意味着变量未初始化。调试信息:容器=本地主机,状态=未找到:容器本地主机不存在。(找不到资源:localhost/d7/kernel)[[{{node model_2/d7/MatMul/ReadVariableOp}}]]
解决方案
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