python - 如何匹配两列之间的ID？

Question

我有，我猜是一个简单的问题，但我找不到正确的答案。我有两个带有 ID 的熊猫系列（比如说“A”和“B”）（字符串）。A系列比B系列大。我正在寻找一种方法来获得具有2列的结果数据框，其中匹配元素位于同一行，并且如果A中的值在B中不存在，则添加一个 NaN

A            B
10368        10368
12567        NaN
13456        13456
...          ...

等等。

我想 pandas 中的合并功能可能会有所帮助，但我无法使其工作

提前致谢

标签： pythonpandas

Answer 1

从 的值中按索引Series.reindex与助手一起使用：Seriess2

df = pd.Series(s2.to_numpy(), index=s2).reindex(s1).rename_axis('A').reset_index(name='B')

或Series.to_frame左加入DataFrame.merge：

df = s1.to_frame('A').merge(s2.to_frame('B'), left_on='A', right_on='B', how='left')