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python - 使用 Python 列表作为 Python 中 Matlab 函数的输入

问题描述

我有一个 Matlab 函数 M 文件，名为func. 这需要一个数字作为输入，并输出一个数字。

我想在 Python 中使用此代码，在 Python 中获取输出，并使用它在 Python 中创建可视化。我正在使用matlab_engine并且我想为从 0.1 到 500.0（0.1 步）的每个值运行此函数，并在 Python 中记录每个值的输出。

为此，我创建了一个从 0.1 到 500.0 的 numpy 数组，将其转换为列表，然后将此列表转换为数据类型为 double 的 Matlab 数组。然后我尝试使用arrayfun以数组A作为输入来调用函数，但我一直遇到错误。

到目前为止，这是我的 Python 代码：

import numpy as np
import matlab.engine as me
import matlab as mat

eng = me.start_matlab()

eng.cd(r'/Users/talha/Documents/Sem1/Topics')

array = np.arange(0.1, 500.1, 0.1).tolist()

A = mat.double(array)

x = eng.arrayfun(f,A)
print(x)

我得到错误：NameError: name 'func' is not defined

在matlab函数结束之前，我添加了这一行f = @func

我也试过

x = eng.arrayfun(eng.func,A) print(x)

但我得到了错误TypeError: unsupported Python data type: matlab.engine.matlabengine.MatlabFunc

我在这里做错了什么？是否有更简单的方法来做到这一点？

标签： pythonarrayslistmatlab

解决方案

在 的文档中matlab.engine，没有提到我能找到的函数句柄。这让我相信直接在 Python 中创建一个是不可能的。eng.func是一个 Python 函数，调用它会导致 MATLAB 引擎运行 MATLAB 函数func。但eng.func不是 MATLAB 函数句柄，它是 Python 函数的名称。

MATLAB 函数str2func根据函数名称的字符串表示形式创建函数句柄。在 MATLAB 中，str2func('func')返回与@func. 我们可以从 Python 调用这个函数来获得一个 MATLAB 函数句柄：

import matlab.engine as me

eng = me.start_matlab()

# ...

f = eng.str2func('func')
x = eng.arrayfun(f, A)

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