python - 如何将生成的数据转换为熊猫数据框
问题描述
from sklearn.datasets import make_classification
df = make_classification(n_samples=10000, n_features=9, n_classes=1, random_state = 18,
class_sep=2, n_informative=4)
创建数据后。它是元组,在将元组转换为熊猫数据框之后
df = pd.DataFrame(data, columns=["1","2","3","4","5","6","7","8","9"])
所以我有 9 个特征(列),但是当我尝试插入 9 个列时,它说。
ValueError:传递值的形状为 (2, 1),索引暗示 (2, 9)
基本上我想生成数据并将其转换为 pandas 数据框但无法获取它。错误是:
解决方案
make_classification
返回一个包含两个 NumPy 数组的元组。只需使用元组结果的第一个结果。
查看Sklearn文档中的返回类型。
import pandas as pd
pd.DataFrame(df[0])
结果:
0 1 2 ... 6 7 8
0 1.223113 -1.962002 -0.288322 ... -2.152126 1.563291 2.790191
1 -0.239416 -3.782512 -1.587514 ... -0.519075 1.218147 -0.543413
2 -1.275076 -1.354999 -1.030673 ... -0.866303 1.915653 2.526826
3 -0.516765 -2.098868 -1.034506 ... 0.470277 1.917153 0.849975
4 -0.893197 -2.489030 1.012410 ... 3.562431 2.806255 -2.825570
... ... ... ... ... ... ... ...
9995 -1.665167 -1.106121 -0.381195 ... 0.543236 2.406625 2.216029
9996 -0.783265 -1.405607 0.257606 ... -0.251951 2.167685 2.461260
9997 2.341676 -3.382589 -0.120150 ... 0.066099 2.453412 -0.758382
9998 -0.662257 -1.531187 -0.709562 ... 0.156203 2.495238 2.452315
9999 -0.756892 -4.895147 -0.385215 ... 0.898117 2.624591 -2.188389
加:导入和使用不匹配:
!!! from sklearn.datasets import make_regression
!!! df = make_classification(…)
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