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python - 将对象列转换为整数或浮点数

问题描述

我有一个看起来像这样的数据集......（这里的问题缩写）。

DataFrame Name = ObjectIntTest

大多数列/标签是 varios 对象

标签 ISIN = 各种 ISIN，例如 IE00B3XXRP09、IE00BF553838、LU0950668870

例如，要运行逻辑回归，我需要将各种 ISIN 转换为整数（对于 ISIN IE00B3XXRP09 和 IE00BF553838，整数/浮点数始终需要相同）

我尝试了类似这些的各种方法，但我只得到错误：

ObjectIntTest['ISIN'] = ObjectIntTest.ISIN.astype(int) = ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'IE00B3XXRP09'

ObjectIntTest['ISIN'] = ObjectIntTest['ISIN'].astype(float) = ValueError: could not convert string to float: 'IE00B3XXRP09'

ObjectIntTest['ISIN'] = ObjectIntTest['ISIN'].astype(str).astype(int) = ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'IE00B3XXRP09'

ObjectIntTest = pd.to_numeric(ObjectIntTest['ISIN']) = ValueError: Unable to parse string "IE00B3XXRP09" at position 0

抱歉，我是 python 和编程的新手，但需要找到使这些数据可用于逻辑回归的解决方案……感谢您的帮助。

标签： pythonobjecttype-conversioninteger

解决方案

有两种方法可以解决这个问题：

  1. 使用使用 Python 字典的键值映射将 an 映射int到string.

  2. 使用单独的散列函数，例如 Python 内置的hash. 例如。

>>> hash('IE00B3XXRP09')
2571740993647531361

>>> type(hash('IE00B3XXRP09'))
<class 'int'>

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