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python - 使用 Pandas 从列中删除第一个单词，有时是第二个单词

问题描述

我需要从列中删除第一个单词，有时是第一个和第二个单词，以便我可以合并两个数据框。例如，在一个数据框中，“球队”列的格式为 Celtics, Nuggets, Lakers。在我的第二个数据框中，“球队”列的格式为波士顿凯尔特人队、丹佛掘金队、洛杉矶湖人队。我遇到了麻烦，因为像湖人队和鹈鹕队这样的球队在实际球队名称“湖人队”之前有两个词（洛杉矶湖人队，新奥尔良鹈鹕队）。我正在使用 Python 和 Pandas。这是我需要操作的数据框中“团队”列的列表格式示例

我尝试了@Nk03 解决方案链接到我尝试过的代码在这里并在屏幕截图中收到了输出。我对 Python 还很陌生，所以我仍然对为什么该解决方案不起作用感到困惑。

标签： pythonpandas

解决方案

尝试这个。-

在这里，想法是提取团队名称的一部分，如果该部分存在于第一个数据帧中 -

def extract_team(x):
    for item in x.split():
        if item in df1.Teams.values:
            return item
    return x
            
df2.Teams = df2.Teams.apply(lambda x : extract_team(x))

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