python - Opencv Python：如何检测图片上的填充矩形

Question

我有下面的图片。我想使用opencv找到左边的黑色矩形。谢谢你的帮助=)

标签： pythonopencv

Answer 1

这是使用阈值+形态学操作的简单方法。

1. 获取二值图像。加载图像，转换为灰度，然后自适应阈值

2. 填充矩形轮廓。查找轮廓并填充轮廓以创建填充的矩形块。

3. 执行变形打开。我们创建一个矩形结构元素并变形打开以删除线条

4. 在最大矩形周围绘制矩形查找轮廓并在矩形周围绘制边界矩形，其面积高于某个阈值。

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这是每个步骤的可视化：

获取二值图像

自适应阈值

填充矩形轮廓

执行变形打开

在最大的矩形周围绘制矩形

在代码中：

import numpy as np 
import cv2

#load the image
image = cv2.imread("mtF6y.jpg")

# grayscale
result = image.copy()
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# adaptive threshold
thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV,51,9)

# Fill rectangular contours
cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
    cv2.drawContours(thresh, [c], -1, (255,255,255), -1)

# Morph open
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (9,9))
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=4)

# Draw rectangles, the 'area_treshold' value was determined empirically
cnts = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
area_treshold = 4000
for c in cnts:
    if cv2.contourArea(c) > area_treshold :
      x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
      cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (36,255,12), 3)

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('opening', opening)
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey()