neural-network - 用于应力计算的非标度雅可比矩阵
问题描述
我创建了一个神经网络，用于从应变增量和应力状态（均作为网络的输入）计算应力增量。我正在使用（0,1）范围内的最小最大缩放器来解决这个网络。此外，此代码随后用于有限元分析，其中我需要雅可比矩阵来计算应力。我从应用梯度的神经网络中获得了这个雅可比矩阵。但最后我需要对矩阵进行缩放以获得最终的刚度矩阵。我的问题是，有没有这样的可能性在神经网络中对雅可比矩阵进行缩放？
解决方案
推荐阅读
- json - 如何在 Perl 中遍历 JSON 对象？
- react-native - Mapbox React Native - 使用表达式格式化 textField 样式属性
- javascript - 以编程方式从 InlineKeyboardMarkup 获取隐藏消息
- javascript - 为什么 php://input 在 JS fetch post 请求上返回 null？
- android - (Unity) Firebase 不适用于 Android 构建
- html - 用于提供多种图像格式和尺寸的图片元素始终以后备结束
- linkedin - 从linkedin API获取公司帖子
- wordpress - Facebook Woocommerce 插件未在 facebook 的产品集中显示产品
- python - 传递 REST API 身份验证令牌在 PostMan 但不是 Python 请求中工作
- rust - 使用 struct 声明内联声明 Enum