python - 实际使用 Radon 来处理 Python 的复杂性（在 Python 中）

Question

我有一个项目需要对 python 应用程序进行一些分析。

我想使用包'Radon'来查看一些python代码（作为字符串）并得到一个表示代码复杂性的数字。在文档中，有这个例子：

>>> from radon.visitors import ComplexityVisitor
>>> v = ComplexityVisitor.from_code('''
def factorial(n):
    if n < 2: return 1
    return n * factorial(n - 1)

def foo(bar):
    return sum(i for i in range(bar ** 2) if bar % i)
''')
>>> v.functions
[Function(name='factorial', lineno=2, col_offset=0, endline=4, is_method=False,
classname=None, closures=[], complexity=2),
Function(name='foo', lineno=6, col_offset=0, endline=7, is_method=False, classname=None,
closures=[], complexity=3)] 

好的，所以这给出了这两个函数的列表，并为这两个函数返回了一堆指标。我想只输入一些代码，并获得一切的复杂性。这个视图是通过访问给出的v.functions，所以我想我应该能够调用v.complexity：

v = ComplexityVisitor.from_code('''
def factorial(n):
    if n < 2: return 1
    return n * factorial(n - 1)

def foo(bar):
    return sum(i for i in range(bar ** 2) if bar % i)
''')

print(v.complexity)

但是当我运行它时，我得到的复杂度为 1？这真的很奇怪，之前函数的复杂度是2和3，现在累积的复杂度怎么会是1呢？

无论我输入哪个代码，它都保持为 1。例如，此代码的复杂度也为 1：

def complexcode(x):
      
    n = order(x)
    temp = x
    sum1 = 0
    tmp = [1,2,3,4,5,6,3,1,3,5]
    while (temp != 0):
        for i in tmp:
            if i == 10:
                return
            print(i)
        r = temp % 10
        sum1 = sum1 + power(r, n)
        temp = temp // 10
  
    # If condition satisfies
    return (sum1 == x)

如何获得整个代码块的复杂性？

编辑：

我现在玩得更多，发现问题在于函数和驱动程序代码的复杂性是分开计算的。但问题几乎仍然存在。如何获得所有代码的复杂性？不是单独的功能和驱动代码分开吗？

标签： pythonabstract-syntax-treestatic-analysis