r - 如何从原始数据制作 ROC？

Question

我正在测试多个检测器，已经计算了 MCC 分数，但我想看看我是否也可以从数据中制作 ROC 曲线

数据看起来像这样（其中 D 是检测，R 是真实结果，1/0 是是/否）：

data.frame(D1 = c(0,1,1,1,0),
           D2 = c(0,0,1,1,0),
           D3 = c(0,0,0,1,1),
           R = c(0,1,1,0,0))

有没有一种简单的方法可以从这个数据设置中制作 ROC 曲线？

标签： r

Answer 1

并不真地。

理想情况下，您应该使用尚未四舍五入为整数的类预测，即，0.789而不是1

ROC 的重点是研究预测性能如何随分类阈值变化。如果您已经完成了阈值处理，那实际上是不可能的。