tensorflow - 删除张量流中的旧检查点？

Question

当我尝试使用 tensorflow 加载会话时出现此错误：

分配需要两个张量的形状匹配。lhs shape= [1,1,64,4] rhs shape= [1,1,64,2] [[{{node save/Assign_206}}]]

具体来说，给出问题的行是：

saver = tf.train.import_meta_graph('{0}.meta'.format('trained_model/FCN_la_2ch'), clear_devices=True)

我在这里发现Tensorflow 分配需要两个张量的形状来匹配。lhs shape= [20] rhs shape= [48]删除旧的检查点可能会解决这个问题。问题是我找不到旧检查点的位置以删除它们，有人知道吗？我没有训练这个模型，它是从互联网上下载的。任何帮助将不胜感激。

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