python-3.x - 在训练期间使用(keras 2.1.5)进行验证时,我们如何绘制学习曲线的分类准确度
问题描述
对于培训,我使用 4 个课程。(0,1,2,3) 我想计算前两个类 (0,1) 的准确度,并将其绘制在学习曲线上,以查看模型是否仅基于这两个类收敛,因为我对类进行了错误分类(2,3)故意所以如果我使用“准确性”,keras 会根据所有这 4 个类计算准确性,在我的情况下这不是必需的
我将感谢任何可以指导我如何计算班级准确度并绘制学习曲线的人
解决方案
推荐阅读
- python - 收到错误 json.decoder.JSONDecodeError:期望值:第 1 行第 1 列(字符 0)
- configparser - ConfigParser.MissingSectionHeaderError:文件不包含节标题
- javascript - 使用具有先前请求中设置的状态的变量发出 axios 请求
- python - 使用分散数据的隐式曲线拟合
- angular - 在角度 6 中的服务功能内分配值的问题
- android - 绘画应用程序中的比例因子是错误的
- python - 在 Pandas 中按周分组数据后无法调用特定列
- postgresql - 在 /docker-entrypoint-initdb.d/db_init.sh 中运行 psql 命令时出错(psql:无法连接到服务器:连接被拒绝)
- python - 将网页抓取结果存储在 DataFrame 或字典中
- c# - IEnumerable 作为流发射?