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python - 如何测试python中离散和连续随机变量的相等性？

问题描述

我有两个随机变量：X 和 Y。X 变量（在 0 和 10 之间变化）是连续的，Y 是离散的（在 0 和 100 之间变化）。我想知道我是否可以进行 t-Test 来检查这两个随机变量是否相等？在任何统计或数学 python 包中也有现成的解决方案吗？

标签： pythonmathstatisticsdata-science

解决方案

可能最好的选择是使用 scipy。我们可以在官方网站上找到有关此的确切信息：

https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.ttest_ind.html

唯一的问题是，变量应该是数组格式。所以你必须把 X 和 Y 改成 np.array。

在您的情况下，它将像这样工作：

import numpy as np
from scipy.stats import ttest_ind
X = np.array(X_list)
Y = np.array(Y_list) 

ttest_ind(X, Y)

结果可能如下所示：

Ttest_indResult(statistic=0.26833823296238857, pvalue=0.788494433695651)

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