r - 我可以在倾向得分匹配模型中使用集群级别的变量吗?
问题描述
我在 R 中使用 Matchit 并且出现了一个大问题。
我想知道,除了使用主题级别的变量之外,我是否可以在计算倾向得分匹配时使用集群级别的变量。我有一个整群随机对照试验。根据 Leon (2013) 和 Leyrat (2013) 的说法,我知道不应该考虑集群随机效应:
“然而,由于其确定性,聚类特定的随机效应没有包括在倾向分析中。也就是说,对于给定的集群,所有观察结果要么在对照组,要么在治疗组中(即,治疗结果完全确定)。“</p>
“请注意,集群效应不能包含在此模型中,因为集群嵌套在治疗组中:同一集群中的所有受试者都接受相同的干预。”</p>
.Leon、Andrew C. 等人。“具有少量集群的集群随机试验中不平衡的主题级别匹配。” 医药统计 12.5(2013):268-274。.Leyrat, C. 等人。“用于分析具有选择偏差的集群随机试验的倾向评分:一项模拟研究。” 医学统计 32.19 (2013): 3357-3372。
解决方案
推荐阅读
- ruby - Ruby - Binance API:签名未正确签名
- python - 如何从python上的.CEL文件中提取数据表?
- c# - 带有 Parallel.For 的 TPL 并行 Selenium webdriver 实例 - 未测试
- c# - 将 DataContext 设置为 Ancestor win WPF/Xaml 后如何引用本地属性
- javascript - 如何修复 JS 中的“xyz.push(a) 不是函数”错误
- python - 将熊猫时间戳重置为每月的第一天
- similarity - 从循环中在有序字典中附加值的问题
- java - 如何正确调用该方法?
- python - 如何为 Python Pandas 数据框制作灵活的命令过滤器
- powershell - 为什么这个 powershell 命令没有输出?