tensorflow - Tensorflow Lattice 的 CannedClassifier 有超过 2 个类
问题描述
有人可以帮我处理 tensorflow lattice 吗?这是我的问题:我想用 18 个特征对一个标签进行分类。如果我使用具有两个类(例如 0 和 1)的标签,一切都很好。但是我的标签有 30 个类,我收到一条错误消息,只允许使用一个标签(我只使用一个标签,如果我使用带有两个类标签的 DLN 的相同结构,我不会收到这些错误 -信息)。有没有人有这方面的经验?感谢您的帮助!
解决方案
TensorFlow lattice 并不是分类问题的最佳工具。它最常用于要强制执行单调性约束的回归问题。这可能就是它不允许多个标签的原因。
如果您能解释为什么要在此处特别使用 tensorflow lattice,将会很有帮助。也许可以只使用神经网络来代替?
推荐阅读
- python - AttributeError:模块 'socket' 没有属性 'MSG_DONTWAIT'
- java - 如何从 Java 独立应用程序在前台打开 Windows 应用程序
- c# - 为什么 SharePoint 客户端对象模型在查询失败时检索所有项目?
- linux - 是否需要链接所有依赖项?
- log4net - 将 Log4Net 设置为每天仅创建 4 个文件
- c# - 将字符串从 c# 传递到 c dll 时的错误行为
- regex - 正则表达式:如果模式以 / 开头,则不匹配
- javascript - 仅删除反应原生平面列表上的第一个和最后一个分隔符
- c# - 正确地将 C++ long 转换为 C# int
- javascript - 将网址/路径插入谷歌地图标记,Laravel