python - matplotlib 设置轴限制不起作用

Question

我试图在 matplotlib 中指定数字限制，但它们没有被强制执行。我在我的子图中设置了限制，我看到这些数字明显处于不同的程度，所以我打印了指定的和实际的限制以确认它们是不同的。

无论数据范围如何，如何强制数字限制？

import matplotlib.pyplot as plt
import contextily as ctx

def mymap(df, xlimits, ylimits):
    mycolorsdict = {'A':'green', 'B':'orange', 'C':'blue'}
    
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,10))
    
    for key, group in df.groupby('category'):
        group.plot(ax=ax, kind='scatter', 
                   x='long', y='lat', 
                   color=mycolorsdict[key]
                  )
    ctx.add_basemap(ax, crs='epsg:4326', 
                    source=ctx.providers.Esri.WorldShadedRelief
                   )
    ax.set_xlim = xlimits
    ax.set_ylim = ylimits
    ax.set_aspect('equal')
    ax.ticklabel_format(useOffset=False, style='plain')
    ax.tick_params(axis='both', labelsize=8)
    print(ylimits, ax.get_ylim())
    print(xlimits, ax.get_xlim())

当我为几个数据帧运行这个函数时，地图不在相同的范围内，也不在我指定的范围内。

xl = [-116.423639, -116.120922]
yl = [34.288848, 34.779539]

for cat in df.category.unique():
        df2 = df[df.category == cat].copy()
        mymap(df2, xl, yl)

它返回的限制与我指定的不同。我指定的在左边，实际在右边。

[34.288848, 34.779539] (34.26499695, 34.80380005000001)
[-116.423639, -116.120922] (-116.43791284999999, -116.10754215000003)
[34.288848, 34.779539] (34.327880050000005, 34.71235095)
[-116.423639, -116.120922] (-116.38095349999999, -116.1129605)

标签： pythonmatplotlibcontextily