时间戳

首页 > 解决方案 > 熊猫检查值是否为 NONE

python - 熊猫检查值是否为 NONE

问题描述

我有一个数据框

df = pd.DataFrame({'k':['a','b','c'],'v':[1,None,3]})

   k    v
0  a  1.0
1  b  NaN
2  c  3.0

我想检查 columnk的b值是否为 NaN

我试过了

if df['v'][df['k']=='b'] is None:
    print("yes")
else:
    print('no')

这给出了输出没有

我也试过

if df['v'][df['k']=='b'] == None:
    print("yes")
else:
    print('no')

和

if df['v'][df['k']=='b'].isna():
    print("yes")
else:
    print('no')

都给我这个错误

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

标签： pythonpandas

解决方案

如果，只要你有一个空值，你会想要返回Truethen use .any()。如果您希望所有值都为 Null（在这种情况下并不重要，因为只有一个值）然后使用.all()：

if df[df['k']=='b']['v'].isna().any():
    print("yes")
else:
    print('no')

输出：

yes

推荐阅读