python - 如何使用熊猫应用多个过滤器？

Question

如何使用 pandas 轻松应用多个过滤器以获得 100 个值？有两列（column/column2）和 500000 行。我的目标是：在 sample.xlsx 文件中找到一些值，例如 value-1、value-2 等（应该包括所有这些值）。然后从 column2 提取唯一值到另一个 xlsx 文件。

import pandas as pd
df=pd.read_excel('sample.xlsx')
filtered_list = df[(df['column']=='value-1')|
                   (df['column']=='value-2')]
                   (df['column']=='value-3')]
                   .......
                   (df['column']=='value-100')]
print(filtered_list)

    list = ['value-1', 'value-2', ..., 'value-100']
    **Sample Dataset**
    column      column2
    value-1     gene1
    value-2     gene1
    value-3     gene2
    value-4     gene2
    value-5     gene2
    .....       ....
    value-100   gene3
    value-102   gene3
    value-105   gene4

**1. Desired Output**
column      column2
value-1     gene1
value-2     gene1
value-3     gene2
value-4     gene2
value-5     gene2
.....       ....
value-100   gene3

**2. Desired Output**
column2
gene1
gene2
gene3

@domiziano

标签： pythonpython-3.xpandas

Answer 1

如果你有你想要的所有值的列表，你可以做

list = ['value-1', 'value-2', ..., 'value-100']

filtered_list = df[df['column'].isin(list)]

然后查看 column2 中的所有唯一值

filtered_list['column2'].unique()