python - python中的优化，等式约束

Question

我对 Python 中的优化和科学编程非常陌生。现在我正在从一篇出现以下优化问题的论文中学习：

最小化 f(x1, x2, x3, x4) （其中 f 是连续的）

受制于

总和（x1，x2，x3，x4）= 1，

xi 实值在 (0,1)

和

g(x1,x2)=g(x2,x3)

对于一些连续约束函数 g。

有没有人建议一个易于使用的库（最好是 Python 或 R）来解决这个优化问题，并且可以为我提供一个代码片段来展示如何使用它？（性能对我来说不是很重要。）

我真的不知道如何解决这个问题，因为我对整个话题都很陌生。非常感谢如何为这个问题建立一个设置的一点指导！

提前非常感谢！

标签： pythonoptimizationconstraintsnonlinear-optimizationminimization

Answer 1

我想您需要 Anaconda 内置的 SciPy 库 这是多标量优化的示例。 https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/optimize.html#id21