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scala - 使用 df.as[T] 和 df.asInstanceOf[Dataset[T]] 有什么区别？

问题描述

df.as[T]如标题所述，使用和之间的主要区别是什么df.asInstanceOf[Dataset[T]]？

标签： scalaapache-spark

解决方案

首先，asInstanceOf只是告诉编译器闭嘴并相信你是类df的一个实例（由于类型擦除，T 部分无关紧要）。在运行时，如果该值不是该类的实例，您将得到一个异常；在这种情况下，它永远不会。Dataset

另一方面，as是在 Dataset 类中定义的一个方法，它要求一个隐式编码器，以便它可以安全地转换数据；请注意，由于数据是在运行时处理的，因此转换仍可能失败。

所以区别很大，你不应该使用前者。

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