machine-learning - Knime 工具组件 Gradient Boosted Trees Predictor 面临错误

Question

我在Knime 中收到以下错误：

错误梯度提升树预测器 2:24 执行失败：（“ArrayIndexOutOfBoundsException”）：-1

我在分区节点中添加了运行良好的 80/20 数据。然后我附加了梯度增强的树学习器，它也运行良好。然后我添加了梯度增强树预测器，它给了我这个错误。

更新：我将分区节点中的设置从随机抽取更改为分层抽样，然后运行整个过程仍然出现错误。然后我又恢复到随机绘制，再次运行整个过程。现在好了。我没有看到任何错误。

但是我想知道为什么会这样。根据我使用 ETL 工具的经验， 当列长度小于数据长度时会发生“ArrayIndexOutOfBoundsException” 。但是我不确定要在这里查找哪个记录。

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