python - 使用 Numpy [Python] 进行元素智能乘法

Question

我正在尝试使用普通 * 来获得元素乘法，并且我尝试了 np.multiply()，两者都给出了一个奇怪的答案。

现在 (1-y) 是 (100,) 而 np.log(1-sigmoid(np.dot(X,theta)))) 是 (100,1)，所以当我将它们按元素相乘时，它应该给（100,1）；但它给了我（100,100）矩阵（所有都是蓝色的）

如果可以提供帮助，这是我的原始功能。

谁能帮我在这里找到错误的来源？

标签： pythonlistnumpymatrixnumpy-ndarray

Answer 1

我不是 100% 确定为什么 python 会这样做，但解决它的方法是先应用np.reshape((1-y),(100,1))然后再应用np.multiply()。一般来说，重塑数组并赋予它们第二维总是更好。

编辑：这解释了 numpy 在使用维度数组(n,)和(n,1).