python-3.x - 机器学习研究论文的结果/比较部分说明了哪种准确性？是训练准确性还是验证准确性

Question

我正在研究人类活动识别，我目前正在尝试通过运行正在实施论文的 GitHub 存储库来重现论文的结果。我几乎花了两个月的时间让代码运行起来，现在我终于能够运行代码并得到以下结果。

在对模型进行了大约 200 个 epoch 的训练后，我得到了 80% 的训练准确率，而验证准确率停滞在 50% 左右。在论文和存储库中，他们声明准确率为 83%，表格标题为“UCF-101 上的平均准确度（超过三个分割）”。现在我真的很困惑，他们是在谈论训练准确性还是验证准确性？因为我没有看到我的验证准确率超过 50%。当我从存储库运行代码时，我不应该更改模型中的任何参数，并且应该在论文和存储库中获得上述结果？

原纸：https ://proceedings.neurips.cc/paper/2014/file/00ec53c4682d36f5c4359f4ae7bd7ba1-Paper.pdf 。

GitHub 回购：https ://github.com/wushidonguc/two-stream-action-recognition-keras

标签： python-3.xtensorflow