pandas - 将 15 分钟的数据重采样为 1 分钟而不进行聚合

Question

我附上了基于季度的数据框示例。我希望将其重新采样到每分钟而不进行任何聚合

输入数据框：

日期 (CET)	价格
2020-01-01 11:00	50
2020-01-01 11:15	60
2020-01-01 11:15	100

我想要的输出是这样的：

日期 (CET)	价格
2020-01-01 11:00	50
2020-01-01 11:01	50
2020-01-01 11:02	50
2020-01-01 11:03	50
2020-01-01 11:04	50
2020-01-01 11:05	50
2020-01-01 11:06	50
2020-01-01 11:07	50
2020-01-01 11:08	50
2020-01-01 11:09	50
2020-01-01 11:10	50
2020-01-01 11:11	50
2020-01-01 11:12	50
2020-01-01 11:13	50
2020-01-01 11:14	50
2020-01-01 11:15	60

我尝试使用df.resample，但它要求我根据我不想要的mean()or进行聚合。sum()我希望特定季度的值保持不变。就像在输出表中一样，价格从11:00到保持 5011:14

标签： pandasdataframe

Answer 1

采用：

#convert to DatetimeIndex
df['Date (CET)'] = pd.to_datetime(df['Date (CET)'])

#remove duplicates
df = df.drop_duplicates('Date (CET)')

df = df.set_index('Date (CET)')

#forward filling values - upsample
df.resample('Min').ffill()