python - 从 Torch/Tensorflow 设备中查找 PID 号
问题描述
我正在从三个不同的 Jupyter Notebooks(我们称它们为 JN1、JN2 和 JN3)(python 3.6)运行三个 PyTorch 模型。所有模型都在同一个 GPU (Titan Xp) 上运行,这是一个共享资源,托管在不同的服务器上。
我完成了其中一个模型/笔记本(JN1),并想单独关闭与此模型对应的 PID 进程。nvidia-smi 给了我一个 PID 进程及其编号的列表 - 但是,我不确定哪个是对应于 JN1 的 PID 编号。
有没有办法直接从笔记本或手电筒型号中找到该型号的PID号?
解决方案
推荐阅读
- r - 重新启动的组计数器(使用 R data.table)
- exception - Racket:如何为异常启用源位置跟踪?
- ssh2-sftp - 使用 npm ssh2-sftp-client 将文件从 SFTP 服务器位置下载到 Node js 中的本地计算机
- xamarin - Xamarin 将 ios webview customRenderer 形成为基本身份验证
- shell - 从命令行快速查找结构化文本数据?
- julia - 特征值问题
- r - 面板回归中的不定矩阵警告
- javascript - document.activeElement - 不同的浏览器行为
- python - 带有 xpath 语法问题的 Python Web 抓取 html
- r - R: split variables from data frame and find unique ones