python-3.x - 如何改变seaborn displot的色彩饱和度？

Question

我已经安装了最新版本的 seaborn (0.11.1)。当我用自定义颜色绘制一个历史时，它显示的颜色与我预期的不同（参见 sns.palplot 的颜色）。对于某些 api，它有一个饱和参数，但对于 displot 没有。

dat_plots_mod = dat_plots.copy(deep=True)
dat_plots_mod.loc[dat_plots_mod.LDS == "FC", "LDS"] = "F"
palette = ["#9b59b6", "#ff0000", "#00f0f0", "#00ff00", "#000000", "#320ff0"]
sns.set_theme(style="ticks", font_scale=1.3)
g = sns.displot(
    x="AgeRS", 
    hue="LDS", 
    data=dat_plots_mod, 
    palette=palette, 
    aspect=1.5,
)
g.set(ylabel="Number of samples", ylim=(0, 30))

标签： python-3.xseaborn

Answer 1

在这里，颜色变灰不是由于“饱和度”，而是由于“alpha”。你可以设置sns.displot(...., alpha=1).

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.displot(data=tips, x='total_bill', hue='day', palette=["#9b59b6", "#ff0000", "#00f0f0", "#00ff00"], alpha=1)

请注意，默认为相同的 x 值显示多个条形图是multiple='layer'. 使用alpha=0.4不同的层可以很容易地区分，而alpha=1观看者可能会误以为条是堆叠的。

这是multiple='stack'看起来的样子（注意较大的 y 值）：

在这里multiple='dodge'：