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r - 关于如何正确使用 reshape() 函数的进一步说明

问题描述

我正在研究一个项目，以了解学生在大学期间每年平均每个学期的学习量是否存在趋势。读入时，每个数据帧都被列为year1、year2等。我开始使用的数据帧具有以下格式：

学生卡 地区 年 学期 星期 数小时
1 西方 1 落下 1 4-6
1 西方 1 落下 2 7-9
1 西方 1 落下 3 7-9 小时

当然，这仅列出了一些条目。

地区、年份和周列已被删除。年份是因为每年都有一个单独的 csv 文件，而周列是因为特定的星期并不重要，只是小时数。新的数据框被命名为year1Reduced,year2Reduced等。

删除我所做的列后的下一件事是使用该reshape函数将数据从“长”格式更改为“宽”格式，这样我就可以拥有三个新列，每个学期（秋季，春季，夏季）一个，数字每个学生在哪个学期每周学习的小时数。我是这样写的：

year1Reduced.wide.Reshape <- reshape(data = year1Reduced,
                             idvar = c("studentID"),
                             timevar = "semester",
                             direction = "wide",
                             v.names = c("numHours")
)

它奏效了，有点。我得到了一个不必要的列，我删除了它，但我也得到了秋季、春季和夏季的单独列，但是没有列出每个学生每周学习的所有小时数，它只列出了 for 下的第一个numHours元素每个学生的每个学期。这是它的样子：

学生卡 numHours.Fall numHours.Spring numHours.Summer
1 4-6 小于 1 1-3 小时
2 4-6 小时 1-3 1-3 小时
3 4-6 小时 小于 1 1-3 小时

我想弄清楚的是如何包含所有numHours条目，而不是每个学生每学期只有一个条目。如果这只是我写的重塑代码的一个小改动，请告诉我。

我想要的格式如下所示：

学生卡 numHours.Fall numHours.Spring numHours.Summer
1 4-6 小于 1 1-3 小时
1 5-7 小时 1-4 1-2 小时
1 4-6 小时 5-6 1-4 小时

任何帮助，将不胜感激。我对 R 很陌生，所以尽量解释它，就好像我一无所知。

标签： rdataframereshape2

解决方案

我们没有足够的数据来对此进行测试，但您可以尝试：

library(dplyr)
library(tidyr)

year1Reduced %>%
  select(studentID, semester, numHours) %>%
  group_by(studentID, semester) %>%
  mutate(row = row_number()) %>%
  ungroup %>%
  pivot_wider(names_from = semester, values_from = numHours) %>%
  select(-row)

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