python - 根据列值对数据框的行进行样式设置

Question

我有一个 csv 文件，我正在尝试将其读入 jupyter notebook 中的数据框和样式。csv文件数据为：

[[' ', 'Name', 'Title', 'Date', 'Transaction', 'Price', 'Shares', '$ Value'],
[0, 'Sneed Michael E', 'EVP, Global Corp Aff & COO', 'Dec 09', 'Sale', 152.93, 54662, 8359460],
[1, 'Wengel Kathryn E', 'EVP, Chief GSC Officer', 'Sep 02', 'Sale', 153.52, 16115, 2473938],
[2, 'McEvoy Ashley', 'EVP, WW Chair, Medical Devices', 'Jul 28', 'Sale', 147.47, 29000, 4276630],
[3, 'JOHNSON & JOHNSON', '10% Owner', 'Jun 30', 'Buy', 17.00, 725000, 12325000]]

我的目标是设置行的背景颜色的样式，以便如果 Transaction 列值为“Buy”，则该行为绿色，如果 Transaction 列值为“Sale”，则为红色。

我试过的代码是：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('/Users/broderickbonelli/Desktop/insider.csv', index_col='Unnamed: 0')  

def red_or_green():
    if data.Transaction == 'Sale':
        return ['background-color: red']
    else:
        return ['background-color: green']

data.style.apply(red_or_green, axis=1)

display(data)

当我运行代码时，它会输出一个没有样式的电子表格，而不会给我一个错误代码：

数据框

我不太确定自己做错了什么，我已经尝试了多种不同的方法，但似乎无法让它发挥作用。任何帮助，将不胜感激！

标签： pythonpandasdataframejupyterpandas-styles

Answer 1

如果您想在条件匹配时比较整行，以下比 apply on axis=1 更快，我们在整个数据帧上使用样式：

def red_or_green(dataframe):
    c = dataframe['Transaction'] == 'Sale'
    a = np.where(np.repeat(c.to_numpy()[:,None],dataframe.shape[1],axis=1),
                 'background-color: red','background-color: green')
    return pd.DataFrame(a,columns=dataframe.columns,index=dataframe.index)

df.style.apply(red_or_green, axis=None)#.to_excel(.....)

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