r - 我是否为 R 中的单案例设计的随机化测试输入了正确的数据？

我目前正在为 R 中的单一案例设计进行随机化测试 (RT)。关于我的阶段的一些背景信息：

我正在做一个 AB 设计，它使用跨 5 个参与者的多基线设计交错。

这是我超过 9 周的阶段布局，每周有 7 个数据点：AA/BBBBBB

A = 基线；B = 干预；/ = 具有 7 个可能起点的转换阶段

我已经想出了如何计算所有参与者作为一个整体的随机化测试，但我正在努力为每个参与者进行随机化测试，因为它要求最小相位长度而不是 .txt 中的可能起点文件。

在蒙特卡洛之后，我做了 1000 次随机分布。对于 RT，我在 R 中使用以下代码，基于至少 14 个基线数据点和至少 42 个干预数据点：

pvalue.random(design="AB",statistic="B-A",number=1000,limit=14)

对于这些计算，R 要求每个阶段的最小数据点数（限制）。从技术上讲，阶段 B 的最小数据点数是 42。但是，由于过渡阶段只有 7 天，这意味着没有时间制定 42 天的基线。因此，我将最小阶段长度设置为 14 天，以反映 2 周的基线。这是正确的吗？

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