deep-learning - 自编码器的稀疏性是否已知?
问题描述
假设我们有一个自动编码器,输入数据是 x,输出是 y。通常,正常的自动编码器是优化成本函数,使 x = y 使用编码 c 重构输出 y,编码 c 是编码器的输出和解码器的输入。
据我了解,稀疏自动编码器是为了实现与稀疏代码 c 相同的任务,这意味着编码器的此类输出必须强制为零(或几乎为零)。我的问题是,这些零位置是否已知?例如,我可以指定编码器输出层的哪些节点的输出应该为零?
解决方案
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