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java - Neo4j 数据加载性能：驱动程序与自定义程序

问题描述

我正在从 Neo4j Java 自定义过程切换到基于 Neo4j Java 驱动程序的方法。我想最终得到某种运行我的图形算法的微服务，而不是通过 Cypher 调用自定义过程。我使用一堆标准的 HashMap 实现了遍历：一旦将数据从 Neo4j 加载到这些 HashMap 中，图遍历比我原来的自定义过程快得多，所以这是非常有前途的。

现在我的问题是：在自定义过程中，我能够将图形（40 个 mio 边，10 个 mio 节点）加载到哈希图中，如下所示：

@Context
public GraphDatabaseService db;
...

HashMap<Long, Long> mapNodeIdProperty = new HashMap<>();
db.beginTx().getAllNodes().stream().forEach((org.neo4j.graphdb.Node n) 
              -> mapNodeIdProperty.put(n.getId(),
                     (Long) n.getProperty("combProp")));

这大约需要一分钟，我认为这是可以接受的服务启动时间。

现在，我可以找到使用驱动程序的最佳解决方案如下：

driver = GraphDatabase.driver( uri, AuthTokens.basic( user, password ) );

...

try ( Session session = driver.session() )
{
    String status = session.writeTransaction( new TransactionWork<String>()
    {
        @Override
        public String execute( Transaction tx )
        {
            Stream<Record> resultStream = (Stream<Record>) tx.run(
                           "MATCH (n) RETURN n").stream();
            resultStream.forEach((Record n) -> listNodes.add(((Record) n).get("n").asNode()));
            return "ok; length=" + listNodes.size();
        }
    });
    System.out.println( status);
}

这需要太多时间，即使我使用密码查询将返回的节点数限制在几千个。我从来没有等待完整的图表加载。

与存储过程相比，使用驱动程序（或替代方法）获得相同速度的最佳选择是什么？是否存在会抑制这一点的基本限制？

标签： javaperformanceneo4j

解决方案

请记住，过程代码在服务器本身上执行，它有效地嵌入到 Neo4j 中。

将其与通过网络传输所有节点及其属性的需要进行比较。这是过程不需要的大量额外 I/O。

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