computer-vision - 智能手机相机运动估计 - 检测退化情况
问题描述
我有一个系统,它使用智能手机摄像头视频作为输入来重建小物体的 3D 模型(我会注意到我可以在物体旁边放置已知大小的标记)。
我想检测视频中没有足够运动的扫描,对于 3d 重建实际上退化的情况,例如纯旋转的情况。最初的想法是执行SFM并计算实际完成了多少运动,但这里有一个问题,因为从一开始这些都是执行 SFM 有问题的情况(退化情况)。
你会推荐我做什么?
我还会注意到我使用智能手机,所以我也可以选择它的 IMU。
谢谢
解决方案
推荐阅读
- python - 为什么熊猫显示“?” 而不是 NaN
- css - Can't get to load css styles in angular unit testing using jasmine karma
- python - Next timestamp prediction
- python - How to exclude non selected fields and print out the values
- imagemagick-convert - convert: not authorized `tieps' @ error/constitute.c/ReadImage/412
- c - OpenCL:具有内核离线编译的共享库,有可能吗?
- ios - How to display the data in the nested section in the tableview
- c# - C# - 锁定目录,直到所有文件都复制到其中
- java - Java:DTO 集合内的值总和
- java - 查找转换为十进制数时的二进制数是否为 2 的幂?