python - 如何对聚合的numpy数组进行排序？

Question

我在 stackoverflow 上的第一篇文章 + 我对编程非常陌生。对于任何不良的格式和丢失的信息，请提前道歉。:)

我在 csv 文件中汇总了两列（一列卖家姓名，另一列交易金额），以找出每个卖家总共赚了多少钱：

seller_group = df.groupby(["seller"])
#Total amount each seller has made so far
seller_group.aggregate({'price_paid':np.sum})

我想按降序对它进行排序以找出最畅销的产品，所以我尝试了这个：

to_sort = seller_group.aggregate({'price_paid':np.sum})
to_sort(x)[::-1]

结果是一个没有卖方列的 numpy 系列，并且价格的格式很奇怪（例如，[5.00000e+00]）。我想要一个看起来像这样的结果，但是对 price_paid 列进行了排序：卖方总和输出

有任何想法吗？

标签： pythondataframenumpyaggregate

Answer 1

尝试.sort_values()：

df_out = seller_group.aggregate({'price_paid':np.sum}).sort_values(by="price_paid", ascending=False)