python - 我们如何运行 2 个并行共享公共变量的 python 脚本？

问题描述

首先让我解释一下场景。

我的项目是使用 Django 构建的。

我有前端，我们可以在其中上传一个人的图像。该图像将存储在我们本地计算机的（媒体文件夹）中。

例如：如果图像名称是jon.jpeg，那么它将被存储为

media
-jon
--jon.jpeg

如果上传了另一张图片，比如bob.jpg，那么结构将如下所示：

media
-jon
--jon.jpeg
-bob
--bob.jpg

现在我有一个 Python 脚本（比如check.py），我们在其中运行一个无限循环，并且每 5 秒检查一次媒体文件夹中的文件夹数量。此外，我们正在维护一个全局变量，check.py用于跟踪 initial_count。

现在我有另一个 Python 文件正在运行（即camera.py），它有 2 个函数，即load_encodings在recognize一个名为Face_Recog.

load_encodings会将 media 文件夹中的图像转换为特征编码，并将这些编码存储known_faces在文件中的全局列表 ( ) 中camera.py。

recognize将首先从一个相机帧中提取图像并对其进行编码，然后将其与known_faces.

现在，只要文件夹的数量media发生变化（如果我们从前端上传图像），那么我们的initial_countincheck.py就会发生变化。我们给出了一个条件，如果initial_count值发生变化，它将调用文件的encoding函数camera.py。

check.py

from camera import Face_Recog,object

initial_count = 0
while True:
    count = 0
    for path in os.listdir(path/to/media):
        count += 1
    global initial_count
    if count != initial_count:
        Face_Recog.load_encodings(object)
        initial_count = count
    sleep(5)

camera.py

known_faces = []

class Face_Recog(object):
    def load_encodings(self):
        temp = []
        #some code that will change the temp value , i.e it will load the image from media and then encode it and store the encoding in temp
        global known_faces
        known_faces = temp

    def recognize(self):
        while(True):
            #code that uses known_faces and recognizes


object = Face_Recog()
object.load_encodings()
object.recognize()

现在我在 2 个不同的 shell 中运行这两个文件。

最初媒体文件夹仅包含jon，因此known_faces将仅包含的编码jon。

known_faces = ['jon']

而且recognize功能不会识别bob，只会识别jon。

（这是有效的。）

现在，当我上传的图像时bob，initial_count值会发生变化check.py，它会调用的load_encodings函数camera.py（它正在调用它；我已经使用 print 语句进行了检查）。

现在这个函数将再次编码存在的图像，即jon和bob，并更新全局变量，即known_faces。

（它正在更新，但仅在正在运行的 shell 中，而check.py不是在正在运行的 shell 中camera.py。即它没有反映camera.py文件known_faces变量中的更改，该变量在不同的 shell 实例中运行）。

因此，即使它正在更改known_faces变量，该recognize函数也无法识别bob，即known_faces它正在使用的变量 ( ) 不会自动更新。

我想做一些事情，比如每当有人从前端上传任何图像时，它的编码应该在文件（camera.py）中更新，而不需要停止相机，即recognize函数不应该停止它的执行。

PS。注意：这两个文件，即camera.py和check.py一直在 2 个不同的 shell 中运行。

请告诉我是否有可能，或者是否有任何其他方法可以实现这一目标。

标签： pythonparallel-processing

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