tensorflow - Tensorflow - 如何训练模型以返回平面/地面上对象的（x，y）坐标

Question

我想将图像映射到一个值，将某个对象的位置映射到相对于地板的坐标：左上方放置球的房间图片将返回（0,0），中间顶部将返回（0.5,0）等等。房间的图像是静态的，因为相机固定在同一个地方，但是那个房间的环境可能会改变——例如人、其他物体。

我正在考虑通过从对象检测模型或通过 CNN 获取边界框坐标来解决这个问题，对 2 个模型进行训练 - 对于 X 和 Y 轴，提供边缘情况的图像（球位于左边缘的图像集和右边缘，类别 0 和 1，在使用概率确定对象与边缘的接近程度之后）。

你将如何解决这个任务？谢谢！

标签： tensorflowartificial-intelligenceobject-detection