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r - 从 R 中的数据矩阵中获取向量范数

问题描述

我正在尝试使用 R 来实现一些计算，以计算具有给定坐标的点的范数，然后取最大值，然后从中取出平方。

我尝试了以下方法：

a <- c(-0.5,1)
b <- c(-1,-1.5)
c <- c(-1.5,1.5)
d <- c(1.5,-0.5)
e <- c(0.5,-0.5)
df <- data.frame(a,b,c,d,e)

以更详细的方式，这就是我想要执行的操作：

任务

我尝试使用normand 使用，Frobenius但我想将所有内容放入一个函数中以供以后使用。因为当我为这些任务手动创建向量时，计算每个点变得太乏味了。寻找一种有效/更简单的方法来执行此操作。

标签： rfunction

解决方案

我们循环across列，得到元素的平方，sum它，用平方根返回，得到max并平方它

library(dplyr)
df %>%
   summarise(across(everything(), ~ sqrt(sum(.^2)))) %>% 
   max %>%
   .^2
#[1] 4.5

中base R，我们可以使用

max(sqrt(colSums(df^2)))^2
#[1] 4.5

如果我们想要print使用所有数字，请指定digitsinprint

print(max(sqrt(colSums(df^2)))^2, digits = 16)
#[1] 4.499999999999999

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