python - 如何停止对 python 抽象方法的懒惰？

Question

我发现我最终对接口（或者实际上是 python 抽象方法）变得“懒惰”。假设我有两个第三方服务，我希望能够将用户列表同步到两个商店。我还希望以后能够添加可以轻松进入的商店。

我为每个商店编写了处理该商店的 API 细节的类，然后我想给每个商店一个“sync_users”命令。

在运行时，我会知道我正在调用哪个存储，因此 sync_users 命令在所有类之间是通用的。但是，StoreA 在我运行它的sync_users 时需要知道X、Y 和Z，而StoreB 在我执行它的sync_users 时需要知道1、2 和3。将来，StoreC 可能需要完全不同的东西。

我通常最终会做类似的事情：

@abstractmethod
def sync_users(self, users: List, params: Dict):
  pass

作为一种抽象方法，然后只制作params一个包含每个商店所需参数的自由形式的 dict（或更糟的是 **kwargs ）。所以，就像我说的，这感觉超级懒惰和臭，并且违背了定义界面的全部意义。

我可以看到的另一个选项是使每个类初始化都采用所需的参数，以便在执行 sync_users 时不需要这些参数：

class StoreA:
  def __init__(self, param_a, param_b, param_c):
    pass
  
  def sync_users(self, users: List):
    pass

但我不知道这样更好吗？

任何关于如何以更清洁的方式完成此任务的模式指针（不需要特定于 Python）将不胜感激。

标签： pythoninterface