scikit-learn - 比较两个数据集（A，B）并从 B 返回相似的最佳方法
问题描述
我有两个数据集，一个有 300 条记录（A），例如 [1,22,44] x 300 第二个（B）有 10 条记录。[2,55,22] x 10
我正在寻找比较 A 和 B 并从 A 返回前 10 名排名最高的项目的最佳方法。我正在尝试使用 cosine_similarity 混合结果。
任何想法/建议将不胜感激。
非常感谢
我有两个数据集，一个有 300 条记录（A），例如 [1,22,44] x 300 第二个（B）有 10 条记录。[2,55,22] x 10
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标签： scikit-learnrecommendation-enginecosine-similarity