python - 按客户顺序遍历 Python 字典 - 每行而不是每键

Question

假设以下情况：我有一个带有 3 个键的字典。每个键都是一个 5 行的 pd 数据框。

我目前正在使用以下方法遍历完整的字典：

for key in dict1:
    for i in range(len(dict1[key])):
         do_something

所以这个迭代的工作方式是：

1. 迭代第 1 行 - 键 1

2. 迭代第 2 行 - 键 1

3. 迭代第 3 行 - 键 1

4. 迭代第 4 行 - 键 1

5. 迭代第 5 行 - 键 1

6. 迭代第 1 行 - 键 2

7. 迭代第 2 行 - 键 2 等...

但是，我想做的是：

1. 迭代第 1 行 - 键 1

2. 迭代第 1 行 - 键 2

3. 迭代第 1 行 - 键 3

4. 迭代第 2 行 - 键 1

5. 迭代第 2 行 - 键 2 等...

有没有一种聪明的方法来改变 for 循环的迭代顺序？

标签： pythonpandasloopsdictionaryiteration

Answer 1

它不需要聪明的方法。您必须以for不同的顺序使用 -loops - first range， next keys。就这样。

for i in range(len(dict1['key1'])):
    for key in dict1:
        print(dict1[key].iloc[i,0])

---

最少的工作代码

import pandas as pd

dict1 = {
    'key1': pd.DataFrame([f'row{i} key1' for i in range(1, 6)]),
    'key2': pd.DataFrame([f'row{i} key2' for i in range(1, 6)]),
    'key3': pd.DataFrame([f'row{i} key3' for i in range(1, 6)]),
}

for i in range(len(dict1['key1'])):
    for key in dict1:
        print(dict1[key].iloc[i,0])

结果：

row1 key1
row1 key2
row1 key3
row2 key1
row2 key2
row2 key3
row3 key1
row3 key2
row3 key3
row4 key1
row4 key2
row4 key3
row5 key1
row5 key2
row5 key3