conv-neural-network - CNN 反向传播以更新过滤器

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我需要帮助来确定如何应用公式 dL/dW=dL/dO*X，其中 dL/dW 是滤波器中权重的损失梯度，dL/dO 是输出的损失梯度卷积层的，X是卷积层的输入，*是卷积运算。假设 X 的尺寸为 8x8x20，并且有 40 个尺寸为 3x3x20 的过滤器，如果应用填充为 1 且垂直和水平步长为 1 的卷积，则输出将为 8x8x40。dL/dO 将具有相同的尺寸 8x8x40 那么我如何在两个体积 8x8x20 和 8x8x40 之间应用卷积以获得 dL/dW？

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