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geolocation - 什么是组合文本/地理位置搜索的最佳方法

问题描述

我知道..我的问题可能很“广泛”但是..我需要一些意见和一些反馈:)

我有一个项目，我想搜索周围的一些东西，但我不确定是否应该使用 ElasticSearch 或 MongoDB，甚至组合多种技术/框架。

情况

假设我的项目是关于购买汽车和汽车零件。我有一个搜索栏，当我输入内容时，我想获得最接近的搜索结果（文本方法），但也希望这些结果按与当前位置的距离（地理定位方法）排序。

当然，用户输入可以是品牌、汽车零件、汽车品牌，或者是参考。所以搜索应该查找每个文档/行子值（品牌、参考、类型等）。结果还必须根据当前用户位置进行排名。

一直以来，我都在网上阅读各种媒体帖子，所以问题/答案等......我已经有了几种可能性，但是......对于其中一些，我觉得 scalling 可能真的很难或真的很贵. 有我可能的解决方案/方法：

可能的方法

虽然完整的数据部分将在辅助数据库（SQL 或 NoSQL）中，但我认为 ES 可能是一种仅存储用户可以搜索的数据（汽车品牌、汽车零件名称、汽车零件品牌、汽车）的方法部分参考等）。

ES结果将是可以从侧数据库查询的相关ID。但是，我不知道我是否可以将位置与它结合起来。我不想创建一个使用 lat/lng 进行微积分的后端算法。

我希望在这个解决方案中，如果位置和文本搜索结合起来，它可以（使用限制选项/参数）减少计算量，但我不确定......

作为之前的可能情况，我认为也许，我可以直接在 ES 中搜索我需要的条件，而在返回 ID 时，我可以$and使用地理空间查询在 MongoDB 中进行{"_id":{$in: myIDs}}查询。这样，也许在未来，我可以将此类“输入字符串”的结果存储在缓存中，然后使用 mongoDB 查询按位置对它们进行排名。

我在这个解决方案中看到的问题是，如果我有一个全球数据库，那么它将在全球范围内搜索（这可能不是预期的行为），然后向 mongodb 发送一个巨大的 ID 数组，这些 ID 必须被处理...这可能会杀死数据库甚至更糟...

这种方法是我首先想到的，因为这是我使用最多的数据库。但是……文本搜索选项的行为与LIKE *%s*SQL 中的行为基本相同，并且……如果输入中有任何错误，它将不会给出预期的结果。另外，我知道文本搜索，如 SQL，不如 ES 优化，所以......这可能不是要走的路

作为第一种情况，所有数据库都存储在一个侧数据库（SQL、NoSQL 等）中。我使用 ES 按标准查找。获得所有结果后，我将创建一个后端算法，根据两个给定的 lat/lng（用户位置 + ES 结果位置）对结果进行排名。对所有内容进行排名后，我就会从侧面数据库中获取所有数据（按 ID）。

这种方法可能会杀了我，或者会禁止我使用stackoverflow xD

所以这些是我想到的方法，但是......正如我所说，我不确定它们中的任何一个是否真的是这样做的方法。即使也许一两个解决方案可以实现它，可扩展性真的很重要，所以，我必须从一开始就考虑它:)

感谢您的反馈，我真的很感激！

最好的，

最大限度

标签： geolocationfull-text-search

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