r - 如何在 R 中为线性回归叠加 90% 置信带(逐点)
问题描述
我正在使用http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Forest+Fires找到的森林火灾数据集。我为温度和燃烧面积之间的关系创建了一个散点图。这是我的图表。黑白关系 Temp 和 Area。我知道 90% 的置信区间是 0.2804346 到 1.864821,因为我做了 confint,但我不知道如何在我的图表上叠加这个 90% 的置信区间。任何帮助,将不胜感激!
mod1 = lm(area ~ temp, data = forestfires)
confint(mod1, 'temp', level=0.90)
ggplot(forestfires)+
aes(x=temp, y=area)+
geom_point()+
geom_smooth(method = "lm")+
scale_y_log10()+
ggtitle("Relationship of Area Burned and Temperature")+
xlab("Temperature")+
ylab("Area")+
theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
解决方案
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