python - 发现每个职业的男性比例并将其从高到低排序

Question

表链接： https ://raw.githubusercontent.com/justmarkham/DAT8/master/data/u.user (separator=|) 我已经解决了我的代码

a=users.groupby(['occupation','gender']).gender.count()
b=users.groupby('occupation').gender.count()
c=(a/b)*100
c.sort_values(ascending=False).xs('M',level=1)

但有问题的是，需要使用 numpy.where() 对性别列进行编码，而我无法做到这一点。如何通过使用 numpy.where() 对性别列进行编码来解决它

标签： pythonpandasnumpydata-sciencedata-analysis

Answer 1

以下对我有用：

users['is_male'] = np.where(users.gender == 'M', 1, 0)

(users.groupby('occupation').is_male.sum()/users.groupby('occupation').gender.count()).round(2).sort_values(ascending = False)