python - 来自python函数的R Markdown中的原始乳胶输出问题
问题描述
我想将 R Markdown 与 python 和 LaTeX 结合使用。我找到了to_latex
将 Pandas 转换DataFrame
为原始 LaTeX 代码的模块。这在 Python 中非常有效。当我在 Markdown 中尝试此操作时,我会收到一些错误消息,例如Undefined control sequence. l.146 \textbackslash
. 当我查看我的 tex 文件时,确实有一些奇怪的代码。mtcars 的前五行和前五列的表格如下所示:
`\textbackslash begin\{tabular\}\{llrrrr\}\n\textbackslash toprule\n{}
\& model \& mpg \& cyl \& disp \& hp
\textbackslash\textbackslash{}\n\textbackslash midrule\n0 \& Mazda RX4
\& 21.0 \& 6 \& 160.0 \& 110 \textbackslash\textbackslash{}\n1 \& Mazda
RX4 Wag \& 21.0 \& 6 \& 160.0 \& 110 \textbackslash\textbackslash{}\n2
\& Datsun 710 \& 22.8 \& 4 \& 108.0 \& 93
\textbackslash\textbackslash{}\n3 \& Hornet 4 Drive \& 21.4 \& 6 \&
258.0 \& 110 \textbackslash\textbackslash{}\n4 \& Hornet Sportabout \&
18.7 \& 8 \& 360.0 \& 175
\textbackslash\textbackslash{}\n\textbackslash bottomrule\n\textbackslash end\{tabular\}\n'
所以有些'\textbackslashs'不应该存在,应该有正常的反斜杠,我猜LaTeX试图逃避它们。我可以防止这种情况发生吗?我的整个 rmd 脚本如下所示:
---
title: "Test"
author: "TobiSonne"
date: "5/17/2021"
output:
pdf_document:
number_sections: true
lang: de
fontsize: 12pt
header-includes:
- \usepackage{float}
- \pagenumbering{gobble}
---
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(
fig.height = 4,
fig.width = 7,
echo = TRUE,
fig.align = "center",
fig.pos = "H",
out.extra = "",
warning = FALSE,
message = FALSE)
library(reticulate)
```
```{python}
import pandas as pd
```
```{python}
Data = pd.read_csv("mtcars.csv").iloc[0:5, 0:5]
```
```{python, results = "asis"}
Data.to_latex()
```
解决方案
好的,我有一个解决方案:在 YAML 中必须添加 \usepackage{booktabs} 并且最后一个块必须是:
```{python, results = "asis"}
print(Data.to_latex(escape = False))
```
推荐阅读
- tensorflow - keras/tensorflow中语义图像分割的多类加权损失
- c - Dev-C++ 536870912 浮点变量输出
- javascript - '#${parentId}' 的组合在 JavaScript 中是什么意思?
- html - 为辅助技术连接 HTML 中的单独列表
- azure - 以编程方式注册 Azure 应用程序(图形 API)
- c# - Unity 不会通过 eulerangles 移动对象
- c# - 调用 EndAccept 并访问 RemoteEndPoint 后 Socket 未连接异常
- javascript - HTML onchange 事件有时会在输入复选框元素上触发两次
- c++ - 如何从纯虚拟基类函数访问派生成员?
- java - JTable 中 SUM 所有数据为 NULL 的问题