时间戳

首页 > 解决方案 > 在标准化图中可视化值

python - 在标准化图中可视化值

问题描述

我有一些我想绘制的数据，在标准化图表中可视化。数据集：

            Gini
    var1    0.000223
    var2    0.000047
    var3    0.000933
    var4    0.000081
    var5    0.000014

df.sort_values(by='Gini', ascending=False).plot(kind='bar')

我试过了，plt.yticks(np.arange(0, 1))但这只是改变了规模。

标签： pythonpandasmatplotlibvisualization

解决方案

如果您只有一列并且仅绘制该"Gini"列，则可以选择该列并在绘制之前对其进行规范化，如下所示：

((df['Gini']-df['Gini'].min())/(df['Gini'].max()-df['Gini'].min())).sort_values().plot(kind='bar')

一般来说，您可以标准化整个数据框并绘制它：

df_normalized = (df-df.min())/(df.max()-df.min())
df_normalized.sort_values(by='Gini', ascending=False).plot(kind='bar')

推荐阅读