python - 通过 Python 中的两个变量将面板数据宽转换为长

Question

我有一个 Python 数据集，我试图从这样的广泛数据集转换：

ID	姓名	2007年	2008年
1	安迪	324	412
2	贝基	123	422
3	莉齐	332	564

对于这样的长数据集。

ID	姓名	年	变量
1	安迪	2007年	324
1	安迪	2008年	412
2	贝基	2007年	123
2	贝基	2008年	422
3	莉齐	2007年	332
3	莉齐	2008年	564

不幸的是，由于每年有两个标识列和多个观察值，因此无法使用数据透视。任何帮助将非常感激。

标签： pythonpandas

Answer 1

不能使用pivot，因为这实际上是一个melt操作：

out = (df.melt(
            id_vars=["ID", "Name"], 
            value_vars=["2007", "2008"], 
            var_name="Year", 
            value_name="Var"
        )
        .sort_values(["ID", "Year"]))

print(out)
   ID    Name  Year  Var
0   1    Andy  2007  324
3   1    Andy  2008  412
1   2   Becky  2007  123
4   2   Becky  2008  422
2   3  Lizzie  2007  332
5   3  Lizzie  2008  564