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python-3.x - 在 Bigquery 中为多个 CSV 文件自动创建表

问题描述

每当使用 python 中的云功能将文件上传到存储桶中时，我想在 Bigquery 中自动生成表。

例如，如果将 sample1.csv 文件上传到存储桶，那么将在 Bigquery 中创建一个 sample1 表。如何使用 Python 使用云功能使其自动化我尝试使用以下代码但能够生成 1 个表并且所有数据都附加到该表中，如何继续

def hello_gcs(event, context):
    from google.cloud import bigquery
    # Construct a BigQuery client object.
    client = bigquery.Client()

    # TODO(developer): Set table_id to the ID of the table to create.
    table_id = "test_project.test_dataset.test_Table"

    job_config = bigquery.LoadJobConfig(
    autodetect=True,
    skip_leading_rows=1,
    # The source format defaults to CSV, so the line below is optional.
    source_format=bigquery.SourceFormat.CSV,
    )
    uri = "gs://test_bucket/*.csv"

    load_job = client.load_table_from_uri(
    uri, table_id, job_config=job_config
    )  # Make an API request.

    load_job.result()  # Waits for the job to complete.

    destination_table = client.get_table(table_id)  # Make an API request.
    print("Processing file: {file['name']}.")

标签： python-3.xgoogle-bigquerygoogle-cloud-functions

解决方案

听起来你需要做三件事：

  1. 从您收到的通知事件中提取 CSV 文件/对象的名称以触发您的函数。

  2. 更新table_id示例代码中的 以根据您在第一步中提取的文件名设置表名。

  3. 更新uri示例代码中的 以仅使用单个文件作为输入。如所写，您的示例尝试将GCS 中所有匹配的 CSV 对象中的数据加载到表中。

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